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1.
在线动态订单需求车辆路径规划
李二超, 张智钊
山东大学学报 (工学版) 2024, 54 (
5
): 62-73. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.139
摘要
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4263
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针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm, GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent, VND)的组合优化形式得到静态预优化路径最优车辆行进线路。动态调度周期中,现有贪婪订单插入算法(greedy order insertion algorithm, GOIA)搜索效率不高,提出一种改进后的贪婪订单插入算法(improved new greedy insertion algorithm, IGOIA),摒弃了GOIA随机插入路径的方式,最有原则的将订单插入到配送路径中去,将其与变邻域下降搜索算法组合优化(Genetic algorithm-Variable Neighborhood Descent, GAVND),对未服务的客户点进行局部优化。通过数学模型优化和求解算法改进,在统一平台上与IGOIA-GAVND、GOIA-GAVND与GOIA-GA2-opt的遗传算法改进形式进行对比试验,改进后的动态订单插入算法在不同规模的Solomon算例下,平均目标值降低了11%,算法平均计算时间降低了2.74 s,实例分析中,成本解分别节约了23%、31%、21%,研究结果证明了原则订单插入算法在滚动周期策略作用下可以获得较高质量的解。
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2.
基于云边协同和图神经网络的电动汽车充电站负荷预测方法
邓彬, 张宗包, 赵文猛, 罗新航, 吴秋伟
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
5
): 62-69. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.219
摘要
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4028
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针对电动汽车充电站预测方法在隐私保护、计算效率和预测精度方面的问题,提出一种基于云边协同和图神经网络的电动汽车充电站负荷预测方法。在云端开发一个基于嵌入的隐私保护模块,通过嵌入变换重构输入数据以预防潜在隐私泄露风险;开发一种基于聚类的图结构表征生成方法,以提供额外时空信息,实现更为精准的预测;基于云端的图结构表征,为客户端设计个性化图神经网络预测模型,在保护隐私前提下实现不同地区电动汽车充电站协同训练。在Perth数据集的试验结果表明,模型和基准方法相比具有更高预测精度,本研究提出的云边协同框架能够有效提升基于图神经网络的算法在电动汽车充电站负荷预测任务上的表现。
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3.
考虑碳排放因子与动态重构的主动配电网双层优化策略
鄢仁武, 林剑雄, 李培强, 吴国耀, 匡宇
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
2
): 16-27. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.014
摘要
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3852
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为提高光伏的消纳率,促进主动配电网低碳经济运行,提出一种考虑碳排放因子与动态重构的主动配电网双层优化策略。上层计及动态重构、储能设备和分布式光伏多种主动管理措施,减少系统网损成本和弃光成本,实现主动配电网最优经济运行;下层基于碳排放流理论,建立以动态碳排放因子为引导信号的低碳需求响应模型,充分挖掘用户侧减碳潜力。针对模型特征,分别采用基于二阶锥规划和改进蜣螂优化算法进行求解,通过改进IEEE 33节点系统验证了该策略能够有效降低电压越限风险,提升主动配电网运行的低碳经济性。
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4.
新型电力系统同步稳定研究综述及展望
张恒旭, 马睿聪, 曹永吉, 刘奕敏, 邹世豪
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
2
): 1-15. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.117
摘要
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3836
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新型电力系统的稳定特性发生显著变化。为深化对同步稳定问题的理解,对相关领域的研究进行综述与展望。阐释传统交流电力系统与新型电力系统间同步稳定机制的差异,重点分析跟网型换流器和构网型换流器的同步特性。探讨静态同步稳定与暂态同步稳定问题的研究理论体系,总结当前关于新型电力系统同步稳定性提升的相关策略。归纳有关同步稳定问题研究取得的经验性成果,明确亟待解决的研究方向,为未来开展更深入的研究提供参考。
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5.
循环管道加热桥面融雪效能数值模拟
陈文举, 陈俐企, 包春波, 朱启银, 惠冰, 庄培芝
山东大学学报 (工学版) 2024, 54 (
6
): 100-110. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.212
摘要
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3344
)
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214
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为了优化桥面流体加热系统的结构布设及运行参数设计,进一步提高融雪效能,基于COMSOL Multiphysics多物理场耦合仿真平台,以相变过程表征桥面雪层融化成水的过程,构建循环管道加热桥面融雪效能分析的三维计算模型。通过文献试验数据对新建数值模型的准确性进行验证,采用该模型模拟分析管道进口流体温度、地热管埋深、管间距、管直径、积雪层厚度以及流体温度沿程损失等因素对桥面无雪率、融雪速率和温度场分布的影响规律。模拟结果表明积雪层厚度超过0.04 m会显著降低热管融雪系统的融雪速率,管道进口流体温度的提升使得融雪速率的增长率逐渐减小,管内流体与桥面结构在热量传递过程中温差不断减小,表现出一种非线性的温度衰减效应。研究结果可为相关桥面流体加热系统的效能分析和优化设计提供数据支撑和技术参考。
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6.
计及SOC安全边界的光储联合系统协同控制策略
王士柏, 孙树敏, 程艳, 周光奇, 关逸飞, 刘奕元, 张志谦, 张祯滨
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
2
): 37-44. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.308
摘要
(
3230
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为解决光储联合系统储能电池荷电状态(state of charge, SOC)超出安全边界时电池加速老化,系统运行经济性差,且系统功率动态响应速度慢的问题,依据光储联合系统的运行特性,提出一种计及SOC安全边界的光储联合系统协同控制策略,当SOC达预设边界时自动切换变流器工作模式,保证系统健康运行的同时使系统具备频率支撑能力。设计一种基于模型预测控制的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)策略,实现对电网的惯量支撑和负荷功率需求的快速响应。通过搭建MATLAB/Simulink光储联合系统仿真模型,对储能电池SOC越限时的功频响应特性进行对比和分析,结果表明,模型预测控制相比传统双闭环控制具有更好的动态调节性能,且电池SOC始终处于预设的安全边界内。所提方法可以有效加快光储联合系统功率响应速度,提升对电网的主动支撑能力。
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7.
计及气-热网络动态特性的多能耦合系统鲁棒机组组合模型
张玉敏, 李竞锐, 杨明, 吉兴全, 孙东磊, 徐波, 吴福成
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
5
): 18-29. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.163
摘要
(
2914
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117
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针对可再生能源固有的间歇性、不确定性造成系统调度决策困难的问题,提出一种计及气-热网络动态特性的多能耦合系统鲁棒机组组合模型。建立表征气网和热网动态特性的数学表达,将其融入多能耦合系统的鲁棒机组组合优化模型中;从区间、时间、空间3个角度构造多维不确定性集合,实现对风电消纳边界的灵活调整,同时利用光热电站替代部分火电机组的出力,进一步提高可再生能源利用率;通过列与约束生成算法将建立的最小-最大-最小结构的优化模型转换成具有混合整数线性规划形式的主子问题进行优化求解,提高模型求解速度。以电-气-热6-6-8系统和电-气-热118-20-16系统进行测试分析,结果表明气-热网络动态特性可以提升系统运行的经济性和可再生能源的利用率。
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8.
钢渣细骨料混凝土软化曲线逆推分析
薛刚, 张一帆, 刘江森, 董伟
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
6
): 120-128. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.249
摘要
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2593
)
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53
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为研究钢渣细骨料体积分数对混凝土软化特性的影响,选用安定性满足规范限值要求的钢渣细骨料配制混凝土进行楔入劈拉试验,通过ISIGHT集成MATLAB和ABAQUS建立逆分析程序,推演得到钢渣细骨料混凝土的三线性软化曲线,基于楔入劈拉试验结果验证了软化曲线有限元分析的准确性。结果表明:钢渣能够明显提高混凝土的抗拉强度并加大混凝土开裂后的应力降幅,当混凝土中钢渣的体积分数为20%时,三线性软化曲线第二段斜率降幅最大;软化曲线尾端混凝土开裂位移随钢渣体积分数的增加而降低,混凝土延性变差。钢渣细骨料混凝土逆推软化曲线为研究其软化性能提供了理论依据。
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9.
考虑混合储能的电-氢系统日前-日内协同优化调度
王瑞琪, 刘继彦, 鞠文杰, 王为帅, 许文泽, 张祯滨
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
2
): 28-36. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.044
摘要
(
2122
)
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为了响应“双碳”目标,应对大规模可再生能源接入带来的弃风光问题,提出一种考虑混合储能的电-氢系统(electric-hydrogen system, EHS)日前-日内协同优化调度策略。考虑系统及各出力单元的约束条件,以EHS运行成本最低及碳排放最小建立目标函数;对模型中的非线性约束进行线性化处理,构建混合整数线性规划问题;介绍日前-日内协同的多时间尺度优化调度方法;采用IEEE-33节点系统对所提策略进行算例分析,验证其对促进新能源消纳及EHS低碳经济运行的有效性。仿真结果表明,所提优化调度策略能够有效提高系统可再生能源的消纳能力,减少系统碳排放及运行成本。
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10.
考虑用户满意度的智能建筑多目标能源优化
郑方圆, 陈立征, 王文奎, 张汉元, 范英乐
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
2
): 45-57. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.113
摘要
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1996
)
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180
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为提高建筑节能,本研究构建低碳智能建筑能源优化系统。提出考虑用户满意度的智能建筑能源优化方法,搭建智能建筑能源优化系统模型,引入照明和空调负荷作为柔性负荷参与系统的优化调度,增加系统调度灵活性,此外电动汽车可与智能建筑双向交流,并且智能建筑可根据分时电价与公用电网进行电能双向传输。基于上述模型,以智能建筑日运行成本最小为目标,同时保证用户的满意度,构建由智能建筑运行成本和用户满意度构成的多目标优化问题,利用加权求和法处理多目标问题,然后通过CPLEX对系统模型优化求解。最后与多个不同的策略进行对比,本研究提出的策略可以保证用户满意度在0.95以上的前提下,降低系统运行成本。算例的对比结果证明,本研究提出的智能建筑能源优化方法可以实现智能建筑的节能减排并提高系统的经济性。
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11.
基于冲击波模型与YOLOv5-DeepSORT单向耦合的排队长度感知方法
王佳如, 吕斌, 吴建清, 王志勇
山东大学学报 (工学版) 2024, 54 (
5
): 42-49. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.314
摘要
(
1835
)
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244
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针对交叉口排队长度实时感知的问题,提出一种结合交通数学模型与智能感知设备检测的排队长度感知方法。通过冲击波模型确定道路最大排队长度,将其作为以YOLOv5-DeepSORT为基础的视频感知模型的输入,实现交通数学模型与智能感知模型的单向耦合。为验证该方法的有效性和优越性,以兰州市某交叉口为例进行排队长度的实时感知,并在选定交叉口调查不同时间段的感知数据,模拟不同交叉口交通流量的差异对本研究方法感知精度的影响进行探究。研究结果表明,基于冲击波模型与YOLOv5-DeepSORT单向耦合的排队长度感知方法确定的排队长度检测区域在整体感知精度上优于对照组,平均绝对误差、均方根误差以及平均绝对百分比误差等均得到了有效降低,部分工况下精度提高40%以上。
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12.
海洋温差循环满液式换热器传热计算方法及试验研究
张天旭, 刘延俊, 陈云, 薛钢, 王一铭
山东大学学报 (工学版) 2024, 54 (
6
): 167-175. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.235
摘要
(
1566
)
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289
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为解决海洋温差能发电中换热器的计算问题,基于MATLAB软件,提出一种应用于海洋温差能发电(ocean thermal energy conversion, OTEC)满液式换热器沸腾传热与凝结传热的传热计算方法,并建立海洋温差能满液式换热器数学模型。在此模型的基础上,针对表层25~30 ℃温海水、深层4~6 ℃冷海水的OTEC循环工况,分析不同循环工况下换热器传热系数的变化情况;针对进水温度、进水流量、壳程压力对换热效率的影响进行数值计算,得出OTEC循环工况下不同因素对满液式换热器传热系数的影响。研究表明,OTEC循环工况下蒸发器传热系数与温海水的进水温度、流量、壳程压力呈正相关;冷凝器传热系数与冷海水的流量呈正相关,与进水温度、壳程压力呈负相关。通过海洋温差循环试验平台进行试验,将试验结果与数学模型相对比,验证了数学模型的准确性。
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13.
基于低pH一相注浆法的微生物固化土体试验研究
崔广芹, 张航, 朱巩硕, 张成志, 公衍德
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
1
): 117-124. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.302
摘要
(
1448
)
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258
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针对微生物诱导碳酸钙沉淀(microbial induced calcite precipitation, MICP)技术在固化土体的过程中存在碳酸钙分布不均匀的问题,采用低pH一相注浆法对微生物固化土体试样过程中碳酸钙的分布情况开展试验研究。通过正交试验,确定最优培养方案为:pH=3.0、
O
D600
=4.0、胶结液浓度
c
s
=2.00 mol/L。基于最优注浆方案研究微生物固化土体试样中碳酸钙的分布情况和试样强度变化特性,并通过扫描电镜测试,观察固化试样的微观结构特征。结果表明:低pH一相注浆法有助于促进微生物反应过程中碳酸钙的均匀性分布,相较于两相注浆法,低pH一相注浆法固化试样的内摩擦角增大17.9%,黏聚力增大46.3%,压缩模量增大22.4%。
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14.
快速溶剂-固相萃取法测定土壤中多溴联苯醚
龚飞杰, 齐安安, 李一凡, 张雄飞, 黄琦, 杨凌霄
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
1
): 149-156. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.327
摘要
(
1391
)
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(4087KB)(
172
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为建立快速、简便地分析土壤中12种多溴联苯醚(polybrominated diphenyl ethers, PBDEs)质量分数的检测方法,对仪器的参数和样品净化过程进行了优化。通过对比不同仪器参数组合、固相萃取柱种类、活化和洗脱溶剂组合及溶剂洗脱量对样品中12种PBDEs回收率的影响,确定了最优条件。在最优条件下,对实际土样进行加标验证,12种PBDEs的平均加标回收率为90.36%~121.40%,回收率相对标准偏差为4.11%~8.76%,东营油田土壤中PBDEs的质量分数为6.68×10
-9
~105.68×10
-9
。本方法使用C18固相萃取柱替代传统复合硅胶柱,简化了样品处理过程,具备操作便捷、稳定性好的优点,适用于大规模土壤样品中PBDEs的检测。
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15.
济南市市民血清中PFASs暴露水平与血压的关联研究
张浩钰, 徐菲, 刘铱, 侯程曦, 丁磊
山东大学学报 (工学版) 2025, 55 (
4
): 160-172. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.297
摘要
(
1101
)
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67
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人群暴露于全氟和多氟烷基物质(per- and polyfluoroalkyl substances, PFASs)可能增加高血压发病率。为了评估单体PFAS和PFAS混合物与血压水平和高血压风险之间的关联,使用超高效液相色谱串联轨道肼质谱系统分析了来自中国济南326个空腹血清样本中的18种PFASs。采用多元线性回归模型和逻辑回归模型,分别分析了单体PFAS与收缩压、舒张压及高血压风险之间的关联。为评估PFAS混合物的总体效应,使用了分位数g计算模型和贝叶斯核机器回归模型。所有模型均显示全氟癸酸质量浓度与舒张压正相关,全氟十二酸质量浓度与舒张压负相关,全氟十一酸质量浓度与高血压风险正相关。研究结果表明,随着PFAS混合物质量浓度百分位数增加,研究人群的舒张压和高血压风险均有所升高。
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16.
基于有限元仿真钢筋混凝土电阻率预估模型
贾刘建, 胡杰, 卞雷祥, 徐展, 史皓天, 王冲, 刘海龙
山东大学学报 (工学版) 2026, 56 (
2
): 76-81. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.300
摘要
(
774
)
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(4505KB)(
53
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为从瞬变电磁信号中准确分析地下人工构筑物信息,提高反演成像准确性,需明确设定地下人工介质电阻率初值,以提取其响应。基于有限元分析研究四电极法所得钢筋混凝土电阻率规律,揭示钢筋混凝土厚度与钢筋间距对电阻率的影响;分析电极间距对测试结果的影响,提出电极优化布置方法及预估函数模型;制备不同工况钢筋混凝土进行试验,对比试验数据与预测值并分析均方误差,验证了模型优势。
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17.
污水处理厂与垃圾焚烧发电厂固定污染源温室气体手工监测与自动监测比对
刘铁东, 林娜, 谢婷婷, 冷亚玲, 姚婷婷, 马志同, 赵红霞
山东大学学报 (工学版) 2026, 56 (
2
): 181-188. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2024.298
摘要
(
737
)
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为解决污水处理厂及生活垃圾焚烧发电厂等行业温室气体排放的监测难题,打破监测设备性能指标的国外依赖性,建立针对N
2
O与CH
4
监测设备的量值溯源体系,本研究通过手工监测和便携设备测量2种方式,分析N
2
O和CH
4
排放质量浓度监测结果的差异。结果显示,对于污水处理厂典型场景下的3个不同点位,手工监测和便携设备测量的N
2
O平均质量浓度差分别为8.66、12.20、0.75 mg/m
3
,CH
4
平均质量浓度差分别为45.74、64.30、214.82 mg/m
3
,2种测量结果差异性较大。在电厂典型场景下,手工监测与在线监测数据差异较小,与便携设备测量结果差异较大。造成差异的主要原因为便携设备易受温湿度及气体之间的相互干扰。后续应加强便携设备在水汽、高温、高湿及多种气体共存方面的研究,提高便携设备测试精准度。总的来说,手工监测更为精准可靠。
参考文献
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18.
基于双图结构的时空图卷积网络短期风电功率预测模型
郑哲明, 孔玲玲, 何印
山东大学学报 (工学版) 2026, 56 (
2
): 130-138. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2025.030
摘要
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723
)
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(3999KB)(
69
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针对传统风电功率预测方法忽略时空特征交互的问题,提出一种融合双图结构与注意力机制的时空图卷积网络模型(spatial-temporal graph convolutional network with attention, STGCN-A)。基于最大信息系数构建相关性矩阵,形成基于统计相关性的空间图,结合欧氏距离构建地理邻近性空间图,实现风电机组间的双图建模;采用图卷积网络(graph convolutional network, GCN)提取空间特征,结合门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)深度挖掘时间依赖关系,引入注意力机制(attention mechanism, AM)对时间步进行动态加权,以增强时空特征中关键信息的表示能力。在实际风电数据集中开展对比试验,结果表明,该模型在均方根误差
E
RMS
、平均绝对误差
E
MA
和决定系数
R
2
评价指标上优于传统方法,表现出较高的预测精度,具有较好的实际应用潜力。
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