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山东大学学报(工学版)

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一种改进的基于互信息的三维医学图像配准算法

翟海亭, 吴晓娟, 彭彰   

  1. 山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100
  • 收稿日期:2005-09-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-08-24 发布日期:2006-08-24
  • 通讯作者: 翟海亭

A modified MI measure on 3D medical image registration

ZHAI Haiting,WU Xiaojuan,PENG Zhang   

  1. School of Information Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250100,China
  • Received:2005-09-01 Revised:1900-01-01 Online:2006-08-24 Published:2006-08-24
  • Contact: ZHAI Haiting

摘要: 基于互信息的三维医学图像配准是配准的一大热点.本文提出的配准方法主要是对互信息测度的公式进行简化,修正了Powell算法的方向替换方法,保持了原搜索方向,提高了配准速度.合理的设置收敛阈值,并用多分辨率策略进行了图像配准测试.实验表明,改进后的互信息测度可以达到亚像素精度,而且在配准速度上有了明显提高.

关键词: 图像配准, 多模态医学图像, 互信息测度, Powell优化搜索算法

Abstract: Medical image registration based on Mutual Information(MI) is a hot topic in registration research. The MI's formula is modified to reduce computing cost, and the replace of Powell's search direction is also rectified to reserve the original direction, Multiresolution method is used in our registration test. The results show that the modified MI measure can reach subvoxel precision, and the registration time is reduced remarkably.

Key words: multimodality medical image, mutual information, Powell search algorithm , image registration

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