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山东大学学报(工学版)

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DirectShow框架下实时运动目标检测与跟踪方法的研究与应用

吕行, 史忠科   

  1. 西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
  • 收稿日期:2007-02-28 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-12-24 发布日期:2007-12-24
  • 通讯作者: 吕行

Design and implementation of a realtime motion detection method based on DirectShow

LV Xing, SHI Zhong-ke   

  1. School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China
  • Received:2007-02-28 Revised:1900-01-01 Online:2007-12-24 Published:2007-12-24
  • Contact: LV Xing

摘要: 面向智能视频监控系统的应用背景,为找到一种便于实施和推广的智能视频监控系统模型,提出了一种在DirectShow框架下进行实时运动目标检测与跟踪的方法.首先针对室内监控场景的特点给出了一种实时性优先的运动目标检测与跟踪方法,然后结合DirectShow技术的特点对该方法进行封装和改进,在两者“相得益彰”的情况下设计并实现了具有实时运动检测功能的Filter组件,并在此基础上构建了一种“先检测后压缩传输”的智能视频监控系统,最后给出了系统的实际测试效果并验证了这种“DirectShow +运动检测”的设计方法在智能监控方面的优越性.

关键词: 实时运动目标检测与跟踪, DirectShow, 智能视频监控系统

Abstract: Under the DirectShow environment, a novel method of realtime motion detection was presented for the application of intelligent video surveillance system. First, a realtime motion detection algorithm was proposed, and then improved by combining the characteristic of DirectShow. Second, a filter component with the function of real-time motion detection was realized and the intelligent video surveillance system was established, which detects the motion goal first and then compresses and transports its images. Fianlly, the feasibility and advantages of this system was proved by experiments.

 

Key words: real-time motion detection, DirectShow, intelligent video surveillance system

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  • TP391.41
[1] 梁晔,马楠,刘宏哲. 图像依赖的显著图融合方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(4): 1-7.
[2] 刘保成,朴燕,宋雪梅. 联合检测的自适应融合目标跟踪[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(3): 51-57.
[3] 刘世光,王海荣,刘锦. 快速四点一致性点云粗配准算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(2): 1-7.
[4] 王国新,陈凤东,刘国栋. 基于彩色伪随机编码结构光特征提取方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2018, 48(5): 55-60.
[5] 赵晔,何潇,周东华. 带有不准确测量噪声的最小二乘故障估计[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 254-262.
[6] 金培培,孙丰荣,刘芳蕾,姚桂华. 基于散斑跟踪技术的超声心动图心动周期估计[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(2): 94-99.
[7] 邹国锋,傅桂霞,李震梅,李海涛,王科俊. 融合二级评价指标的人脸图像质量评价方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(2): 6-13.
[8] 王娜,陈国栋,陈怡. 基于改进SPH的皮肤表面血流模拟算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(1): 22-27.
[9] 谢志华. 一种新的血流建模方法及其在红外人脸识别中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(5): 1-5.
[10] 林哲1,闫敬文2,袁野2. 基于稀疏表示和PCNN的多模态图像融合[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(4): 13-17.
[11] 王 枚,王国宏 . 基于伴生与互补颜色特征的车牌字符分割新方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(1): 31-34 .
[12] 张之稳,宋世军 . 利用圆度进行圆定位的方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 19-22 .
[13] 薛健,赵琳,张浩,杨璐,郝凡昌. 改进Faster R-CNN的交通标志检测算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(5): 34-41.
[14] 周遵富,张乾,石计亮,岳诗琴. 基于纹理和结构交互的人脸图像修复[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(4): 18-28.
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[1] 张永花,王安玲,刘福平 . 低频非均匀电磁波在导电界面的反射相角[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 22 -25 .
[2] 李 侃 . 嵌入式相贯线焊接控制系统开发与实现[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 37 -41 .
[3] 孔祥臻,刘延俊,王勇,赵秀华 . 气动比例阀的死区补偿与仿真[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 99 -102 .
[4] 来翔 . 用胞映射方法讨论一类MKdV方程[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 87 -92 .
[5] 余嘉元1 , 田金亭1 , 朱强忠2 . 计算智能在心理学中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 1 -5 .
[6] 陈瑞,李红伟,田靖. 磁极数对径向磁轴承承载力的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 81 -85 .
[7] 王波,王宁生 . 机电装配体拆卸序列的自动生成及组合优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 52 -57 .
[8] 季涛,高旭,孙同景,薛永端,徐丙垠 . 铁路10 kV自闭/贯通线路故障行波特征分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 111 -116 .
[9] 秦通,孙丰荣*,王丽梅,王庆浩,李新彩. 基于极大圆盘引导的形状插值实现三维表面重建[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(3): 1 -5 .
[10] 张英,郎咏梅,赵玉晓,张鉴达,乔鹏,李善评 . 由EGSB厌氧颗粒污泥培养好氧颗粒污泥的工艺探讨[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(4): 56 -59 .