%A 马汉杰,林霞,胥晓晖,张健,张智晟 %T 基于自适应粒子群算法的智能家居管理系统负荷优化模型 %0 Journal Article %D 2017 %J 山东大学学报 (工学版) %R 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.533 %P 57-62 %V 47 %N 6 %U {http://gxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/abstract/article_1683.shtml} %8 2017-12-20 %X 在能源互联网发展的背景下,针对电网需求侧响应的策略及用户节约用电成本的要求,设计智能家居管理系统(smart home management system, SHMS)的基本结构,构建智能家居管理系统负荷优化模型,并采用引入衰减因子的自适应粒子群算法对模型进行求解,可得到满足用户要求的家庭负荷运行方案。仿真算例采用了实际的分时电价、室外温度、负荷参数等信息,与优化前相比,用户负荷曲线得到改善,用电成本及用电量明显下降,验证了算法的有效性。