%A 王梦园,张雄,马亮,彭开香 %T 基于因果拓扑图的工业过程故障诊断 %0 Journal Article %D 2017 %J 山东大学学报 (工学版) %R 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.239 %P 187-194 %V 47 %N 5 %U {http://gxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/abstract/article_1661.shtml} %8 2017-10-20 %X 基于因果拓扑图的工业过程故障诊断方法,将过程知识与数据驱动故障诊断方法结合,有效解决了故障定位和故障传播路径辨识问题。 在因果拓扑图的基础上,基于偏相关系数提出一种相关性指标(correlation index, CI)定量衡量因果拓扑中变量间的相关性,实现变量间因果性和相关性的良好结合。为得到准确的故障检测结果,采用概率主元分析(PPCA)对CI指标进行监测。在检测出故障后,应用重构贡献图(reconstruction-based contribution, RBC)和因果拓扑图,并引入加权平均值的概念辨识出最可能的故障传播路径。将提出的方法用于带钢热连轧过程,结果表明,基于因果拓扑图的故障诊断方法能够准确地定位故障源,辨识故障传播路径。