%A 方昊,李云 %T 基于多次随机欠采样和POSS方法的软件缺陷检测 %0 Journal Article %D 2017 %J 山东大学学报 (工学版) %R 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.304 %P 15-21 %V 47 %N 1 %U {http://gxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/abstract/article_1489.shtml} %8 2017-02-20 %X 为了解决因软件缺陷数据存在数据不平衡问题限制了分类器的性能,将POSS(pareto optimization for subset selection)特征选择算法和随机欠采样技术引入到软件缺陷检测中,并利用支持向量机(support vector machine, SVM)构建预测模型。试验结果表明,通过多次随机欠采样可以有效地解决软件缺陷数据不平衡问题,同时使用POSS方法对目标子集进行双向优化,从而提高分类的准确率,其结果要优于Relief、Fisher、MI(mutual information)特征选择算法。